Files
myAi/Apis/cv-matcher-data/Migrations/20260608124331_ImproveKeywordsAndAddLocation.cs
claude 99e5cfb76b Fix job search: location filtering, keyword quality, anchor filter bypass
Closes #41

- Add RequireKeywordInAnchor per-provider flag (default true); set false for
  ejobs.ro and bestjobs.eu so Stage 2 anchor-text filter is skipped — their
  search URL already filters by relevance server-side
- Update AI system prompts (en + ro) to extract concise job-board-friendly
  keywords (role title + key tech, not abstract concepts) and candidate location
- Propagate location through JobMatchResponse -> CreateJobSearchTokenRequest ->
  JobSearchTokenEntity -> JobSearchSessionEntity
- Add {location} and {location-slug} substitution in HtmlJobSearcher
- Update provider SearchUrlTemplates to include location:
    ejobs.ro:    /locuri-de-munca/{location-slug}?q={keywords}
    bestjobs.eu: /ro/locuri-de-munca-in-{location-slug}?keywords={keywords}
    linkedin.com: ?keywords={keywords}&location={location}
- Three new migrations: AddRequireKeywordInAnchorAndLocation,
  ImproveKeywordsAndAddLocation, AddLocationToProviders

Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>
2026-06-08 15:45:45 +03:00

66 lines
5.9 KiB
C#

using Microsoft.EntityFrameworkCore.Migrations;
#nullable disable
namespace CvMatcher.Data.Migrations
{
/// <inheritdoc />
public partial class ImproveKeywordsAndAddLocation : Migration
{
/// <inheritdoc />
protected override void Up(MigrationBuilder migrationBuilder)
{
// Update English prompt: tighter keywords instruction (job-board search terms, not abstract
// concepts) and add location field so the LLM extracts the candidate's city/country.
migrationBuilder.UpdateData(
schema: MigrationConstants.SchemaName,
table: "AiPrompts",
keyColumns: ["Key", "Language"],
keyValues: ["ai.cv-match.system-prompt", "en"],
columns: ["Value", "Description"],
values: [
"You are a strict CV-to-job matching engine. Return JSON only. Score realistically from 0 to 100. Penalize missing required skills. Do not invent experience. Use concise business language. All text fields in the JSON response must be in English.\nJSON shape: {\"score\":number,\"summary\":\"one-line summary in English\",\"strengths\":[\"strength 1 in English\"],\"gaps\":[\"gap 1 in English\"],\"recommendations\":[\"recommendation 1 in English\"],\"evidence\":[\"evidence 1 in English\"],\"keywords\":[\"Senior .NET Developer\",\"C#\",\"Azure\"],\"location\":\"City, Country\"}.\nFor 'keywords': extract 2-4 short, concrete terms a recruiter would search for on a job board — the candidate's primary role title and key technologies (e.g. 'Senior .NET Developer', 'C#', 'Azure'). Avoid abstract concepts like 'leadership', 'cloud', or 'microservices'.\nFor 'location': extract the candidate's city and country from the CV (e.g. 'Cluj-Napoca, Romania'). Use an empty string if not found.",
"System prompt for CV-to-job matching in English. Extracts job-board-friendly keywords (role title + key tech) and candidate location."
]);
// Update Romanian prompt: same improvements.
migrationBuilder.UpdateData(
schema: MigrationConstants.SchemaName,
table: "AiPrompts",
keyColumns: ["Key", "Language"],
keyValues: ["ai.cv-match.system-prompt", "ro"],
columns: ["Value", "Description"],
values: [
"Ești un motor strict de potrivire CV-job. Returnează doar JSON. Punctează realist între 0 și 100. Penalizează abilitățile lipsă necesare. Nu inventa experiență. Folosește limbaj profesional concis. Toate câmpurile text din răspunsul JSON trebuie să fie în limba română.\nJSON shape: {\"score\":number,\"summary\":\"rezumat pe o linie în română\",\"strengths\":[\"punct forte 1 în română\"],\"gaps\":[\"lipsă 1 în română\"],\"recommendations\":[\"recomandare 1 în română\"],\"evidence\":[\"dovadă 1 în română\"],\"keywords\":[\"Senior .NET Developer\",\"C#\",\"Azure\"],\"location\":\"Oraș, Țară\"}.\nPentru 'keywords': extrage 2-4 termeni scurți și concreți pe care un recrutor i-ar căuta pe un site de joburi — titlul principal al rolului și tehnologiile cheie (ex. 'Senior .NET Developer', 'C#', 'Azure'). Evită concepte abstracte precum 'leadership', 'cloud' sau 'microservicii'.\nPentru 'location': extrage orașul și țara candidatului din CV (ex. 'Cluj-Napoca, România'). Folosește string gol dacă nu se găsește.",
"System prompt pentru potrivire CV-job în limba română. Extrage cuvinte cheie prietenoase pentru site-uri de joburi (titlu rol + tehnologii cheie) și locația candidatului."
]);
}
/// <inheritdoc />
protected override void Down(MigrationBuilder migrationBuilder)
{
migrationBuilder.UpdateData(
schema: MigrationConstants.SchemaName,
table: "AiPrompts",
keyColumns: ["Key", "Language"],
keyValues: ["ai.cv-match.system-prompt", "en"],
columns: ["Value", "Description"],
values: [
"You are a strict CV-to-job matching engine. Return JSON only. Score realistically from 0 to 100. Penalize missing required skills. Do not invent experience. Use concise business language. All text fields in the JSON response must be in English.\nJSON shape: {\"score\":number,\"summary\":\"one-line summary in English\",\"strengths\":[\"strength 1 in English\"],\"gaps\":[\"gap 1 in English\"],\"recommendations\":[\"recommendation 1 in English\"],\"evidence\":[\"evidence 1 in English\"],\"keywords\":[\"keyword1\",\"keyword2\",\"keyword3\"]}",
"System prompt for CV-to-job matching in English. Instructs LLM to return JSON with CV strengths, gaps, and recommendations relative to the job."
]);
migrationBuilder.UpdateData(
schema: MigrationConstants.SchemaName,
table: "AiPrompts",
keyColumns: ["Key", "Language"],
keyValues: ["ai.cv-match.system-prompt", "ro"],
columns: ["Value", "Description"],
values: [
"Ești un motor strict de potrivire CV-job. Returnează doar JSON. Punctează realist între 0 și 100. Penalizează abilitățile lipsă necesare. Nu inventa experiență. Folosește limbaj profesional concis. Toate câmpurile text din răspunsul JSON trebuie să fie în limba română.\nJSON shape: {\"score\":number,\"summary\":\"rezumat pe o linie în română\",\"strengths\":[\"punct forte 1 în română\"],\"gaps\":[\"lipsă 1 în română\"],\"recommendations\":[\"recomandare 1 în română\"],\"evidence\":[\"dovadă 1 în română\"],\"keywords\":[\"cuvant1\",\"cuvant2\",\"cuvant3\"]}",
"System prompt pentru potrivire CV-job în limba română. Instruiește LLM-ul să returneze JSON cu punctele forte ale CV-ului, lacunele și recomandări relative la job."
]);
}
}
}