Fix job search: location filtering, keyword quality, anchor filter bypass
Closes #41 - Add RequireKeywordInAnchor per-provider flag (default true); set false for ejobs.ro and bestjobs.eu so Stage 2 anchor-text filter is skipped — their search URL already filters by relevance server-side - Update AI system prompts (en + ro) to extract concise job-board-friendly keywords (role title + key tech, not abstract concepts) and candidate location - Propagate location through JobMatchResponse -> CreateJobSearchTokenRequest -> JobSearchTokenEntity -> JobSearchSessionEntity - Add {location} and {location-slug} substitution in HtmlJobSearcher - Update provider SearchUrlTemplates to include location: ejobs.ro: /locuri-de-munca/{location-slug}?q={keywords} bestjobs.eu: /ro/locuri-de-munca-in-{location-slug}?keywords={keywords} linkedin.com: ?keywords={keywords}&location={location} - Three new migrations: AddRequireKeywordInAnchorAndLocation, ImproveKeywordsAndAddLocation, AddLocationToProviders Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>
This commit is contained in:
+130
@@ -0,0 +1,130 @@
|
||||
// <auto-generated />
|
||||
using System;
|
||||
using CvMatcher.Data;
|
||||
using Microsoft.EntityFrameworkCore;
|
||||
using Microsoft.EntityFrameworkCore.Infrastructure;
|
||||
using Microsoft.EntityFrameworkCore.Metadata;
|
||||
using Microsoft.EntityFrameworkCore.Migrations;
|
||||
using Microsoft.EntityFrameworkCore.Storage.ValueConversion;
|
||||
|
||||
#nullable disable
|
||||
|
||||
namespace CvMatcher.Data.Migrations
|
||||
{
|
||||
[DbContext(typeof(CvMatcherDbContext))]
|
||||
[Migration("20260608124331_ImproveKeywordsAndAddLocation")]
|
||||
partial class ImproveKeywordsAndAddLocation
|
||||
{
|
||||
/// <inheritdoc />
|
||||
protected override void BuildTargetModel(ModelBuilder modelBuilder)
|
||||
{
|
||||
#pragma warning disable 612, 618
|
||||
modelBuilder
|
||||
.HasDefaultSchema("cvMatcher")
|
||||
.HasAnnotation("ProductVersion", "10.0.7")
|
||||
.HasAnnotation("Relational:MaxIdentifierLength", 128);
|
||||
|
||||
SqlServerModelBuilderExtensions.UseIdentityColumns(modelBuilder);
|
||||
|
||||
modelBuilder.Entity("CvMatcher.Data.Entities.AiPromptEntity", b =>
|
||||
{
|
||||
b.Property<string>("Key")
|
||||
.HasMaxLength(128)
|
||||
.HasColumnType("nvarchar(128)");
|
||||
|
||||
b.Property<string>("Language")
|
||||
.HasMaxLength(8)
|
||||
.HasColumnType("nvarchar(8)");
|
||||
|
||||
b.Property<string>("Description")
|
||||
.IsRequired()
|
||||
.ValueGeneratedOnAdd()
|
||||
.HasMaxLength(500)
|
||||
.HasColumnType("nvarchar(500)")
|
||||
.HasDefaultValue("");
|
||||
|
||||
b.Property<DateTime>("UpdatedAt")
|
||||
.ValueGeneratedOnAdd()
|
||||
.HasColumnType("datetime2")
|
||||
.HasDefaultValueSql("SYSUTCDATETIME()");
|
||||
|
||||
b.Property<string>("Value")
|
||||
.IsRequired()
|
||||
.HasColumnType("nvarchar(max)");
|
||||
|
||||
b.HasKey("Key", "Language");
|
||||
|
||||
b.ToTable("AiPrompts", "cvMatcher");
|
||||
});
|
||||
|
||||
modelBuilder.Entity("CvMatcher.Data.Entities.CvMatchResultEntity", b =>
|
||||
{
|
||||
b.Property<string>("Id")
|
||||
.HasMaxLength(64)
|
||||
.HasColumnType("nvarchar(64)");
|
||||
|
||||
b.Property<DateTime>("CreatedAt")
|
||||
.ValueGeneratedOnAdd()
|
||||
.HasColumnType("datetime2")
|
||||
.HasDefaultValueSql("SYSUTCDATETIME()");
|
||||
|
||||
b.Property<string>("CvDocumentId")
|
||||
.IsRequired()
|
||||
.HasMaxLength(64)
|
||||
.HasColumnType("nvarchar(64)");
|
||||
|
||||
b.Property<string>("JobDocumentId")
|
||||
.IsRequired()
|
||||
.HasMaxLength(64)
|
||||
.HasColumnType("nvarchar(64)");
|
||||
|
||||
b.Property<string>("Language")
|
||||
.IsRequired()
|
||||
.HasColumnType("nvarchar(450)");
|
||||
|
||||
b.Property<string>("ResultJson")
|
||||
.IsRequired()
|
||||
.HasColumnType("nvarchar(max)");
|
||||
|
||||
b.Property<int>("Score")
|
||||
.HasColumnType("int");
|
||||
|
||||
b.HasKey("Id");
|
||||
|
||||
b.HasIndex("CvDocumentId", "JobDocumentId", "Language")
|
||||
.IsUnique();
|
||||
|
||||
b.ToTable("Results", "cvMatcher");
|
||||
});
|
||||
|
||||
modelBuilder.Entity("CvMatcher.Data.Entities.CvMatcherChatCacheEntity", b =>
|
||||
{
|
||||
b.Property<string>("CacheKey")
|
||||
.HasMaxLength(64)
|
||||
.HasColumnType("nvarchar(64)");
|
||||
|
||||
b.Property<DateTime>("CreatedAt")
|
||||
.ValueGeneratedOnAdd()
|
||||
.HasColumnType("datetime2")
|
||||
.HasDefaultValueSql("SYSUTCDATETIME()");
|
||||
|
||||
b.Property<string>("Model")
|
||||
.IsRequired()
|
||||
.HasMaxLength(120)
|
||||
.HasColumnType("nvarchar(120)");
|
||||
|
||||
b.Property<string>("ResponseText")
|
||||
.IsRequired()
|
||||
.HasColumnType("nvarchar(max)");
|
||||
|
||||
b.Property<decimal>("Temperature")
|
||||
.HasColumnType("decimal(4,2)");
|
||||
|
||||
b.HasKey("CacheKey");
|
||||
|
||||
b.ToTable("ChatCache", "cvMatcher");
|
||||
});
|
||||
#pragma warning restore 612, 618
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
@@ -0,0 +1,65 @@
|
||||
using Microsoft.EntityFrameworkCore.Migrations;
|
||||
|
||||
#nullable disable
|
||||
|
||||
namespace CvMatcher.Data.Migrations
|
||||
{
|
||||
/// <inheritdoc />
|
||||
public partial class ImproveKeywordsAndAddLocation : Migration
|
||||
{
|
||||
/// <inheritdoc />
|
||||
protected override void Up(MigrationBuilder migrationBuilder)
|
||||
{
|
||||
// Update English prompt: tighter keywords instruction (job-board search terms, not abstract
|
||||
// concepts) and add location field so the LLM extracts the candidate's city/country.
|
||||
migrationBuilder.UpdateData(
|
||||
schema: MigrationConstants.SchemaName,
|
||||
table: "AiPrompts",
|
||||
keyColumns: ["Key", "Language"],
|
||||
keyValues: ["ai.cv-match.system-prompt", "en"],
|
||||
columns: ["Value", "Description"],
|
||||
values: [
|
||||
"You are a strict CV-to-job matching engine. Return JSON only. Score realistically from 0 to 100. Penalize missing required skills. Do not invent experience. Use concise business language. All text fields in the JSON response must be in English.\nJSON shape: {\"score\":number,\"summary\":\"one-line summary in English\",\"strengths\":[\"strength 1 in English\"],\"gaps\":[\"gap 1 in English\"],\"recommendations\":[\"recommendation 1 in English\"],\"evidence\":[\"evidence 1 in English\"],\"keywords\":[\"Senior .NET Developer\",\"C#\",\"Azure\"],\"location\":\"City, Country\"}.\nFor 'keywords': extract 2-4 short, concrete terms a recruiter would search for on a job board — the candidate's primary role title and key technologies (e.g. 'Senior .NET Developer', 'C#', 'Azure'). Avoid abstract concepts like 'leadership', 'cloud', or 'microservices'.\nFor 'location': extract the candidate's city and country from the CV (e.g. 'Cluj-Napoca, Romania'). Use an empty string if not found.",
|
||||
"System prompt for CV-to-job matching in English. Extracts job-board-friendly keywords (role title + key tech) and candidate location."
|
||||
]);
|
||||
|
||||
// Update Romanian prompt: same improvements.
|
||||
migrationBuilder.UpdateData(
|
||||
schema: MigrationConstants.SchemaName,
|
||||
table: "AiPrompts",
|
||||
keyColumns: ["Key", "Language"],
|
||||
keyValues: ["ai.cv-match.system-prompt", "ro"],
|
||||
columns: ["Value", "Description"],
|
||||
values: [
|
||||
"Ești un motor strict de potrivire CV-job. Returnează doar JSON. Punctează realist între 0 și 100. Penalizează abilitățile lipsă necesare. Nu inventa experiență. Folosește limbaj profesional concis. Toate câmpurile text din răspunsul JSON trebuie să fie în limba română.\nJSON shape: {\"score\":number,\"summary\":\"rezumat pe o linie în română\",\"strengths\":[\"punct forte 1 în română\"],\"gaps\":[\"lipsă 1 în română\"],\"recommendations\":[\"recomandare 1 în română\"],\"evidence\":[\"dovadă 1 în română\"],\"keywords\":[\"Senior .NET Developer\",\"C#\",\"Azure\"],\"location\":\"Oraș, Țară\"}.\nPentru 'keywords': extrage 2-4 termeni scurți și concreți pe care un recrutor i-ar căuta pe un site de joburi — titlul principal al rolului și tehnologiile cheie (ex. 'Senior .NET Developer', 'C#', 'Azure'). Evită concepte abstracte precum 'leadership', 'cloud' sau 'microservicii'.\nPentru 'location': extrage orașul și țara candidatului din CV (ex. 'Cluj-Napoca, România'). Folosește string gol dacă nu se găsește.",
|
||||
"System prompt pentru potrivire CV-job în limba română. Extrage cuvinte cheie prietenoase pentru site-uri de joburi (titlu rol + tehnologii cheie) și locația candidatului."
|
||||
]);
|
||||
}
|
||||
|
||||
/// <inheritdoc />
|
||||
protected override void Down(MigrationBuilder migrationBuilder)
|
||||
{
|
||||
migrationBuilder.UpdateData(
|
||||
schema: MigrationConstants.SchemaName,
|
||||
table: "AiPrompts",
|
||||
keyColumns: ["Key", "Language"],
|
||||
keyValues: ["ai.cv-match.system-prompt", "en"],
|
||||
columns: ["Value", "Description"],
|
||||
values: [
|
||||
"You are a strict CV-to-job matching engine. Return JSON only. Score realistically from 0 to 100. Penalize missing required skills. Do not invent experience. Use concise business language. All text fields in the JSON response must be in English.\nJSON shape: {\"score\":number,\"summary\":\"one-line summary in English\",\"strengths\":[\"strength 1 in English\"],\"gaps\":[\"gap 1 in English\"],\"recommendations\":[\"recommendation 1 in English\"],\"evidence\":[\"evidence 1 in English\"],\"keywords\":[\"keyword1\",\"keyword2\",\"keyword3\"]}",
|
||||
"System prompt for CV-to-job matching in English. Instructs LLM to return JSON with CV strengths, gaps, and recommendations relative to the job."
|
||||
]);
|
||||
|
||||
migrationBuilder.UpdateData(
|
||||
schema: MigrationConstants.SchemaName,
|
||||
table: "AiPrompts",
|
||||
keyColumns: ["Key", "Language"],
|
||||
keyValues: ["ai.cv-match.system-prompt", "ro"],
|
||||
columns: ["Value", "Description"],
|
||||
values: [
|
||||
"Ești un motor strict de potrivire CV-job. Returnează doar JSON. Punctează realist între 0 și 100. Penalizează abilitățile lipsă necesare. Nu inventa experiență. Folosește limbaj profesional concis. Toate câmpurile text din răspunsul JSON trebuie să fie în limba română.\nJSON shape: {\"score\":number,\"summary\":\"rezumat pe o linie în română\",\"strengths\":[\"punct forte 1 în română\"],\"gaps\":[\"lipsă 1 în română\"],\"recommendations\":[\"recomandare 1 în română\"],\"evidence\":[\"dovadă 1 în română\"],\"keywords\":[\"cuvant1\",\"cuvant2\",\"cuvant3\"]}",
|
||||
"System prompt pentru potrivire CV-job în limba română. Instruiește LLM-ul să returneze JSON cu punctele forte ale CV-ului, lacunele și recomandări relative la job."
|
||||
]);
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
Reference in New Issue
Block a user