using CvMatcher.Data;
using Microsoft.EntityFrameworkCore.Migrations;

#nullable disable

namespace CvMatcher.Data.Migrations
{
    /// <inheritdoc />
    public partial class FixKeywordExtractionPrompt : Migration
    {
        // Full prompt values — only the 'keywords' instruction changes vs. the previous migration.
        // Stored in full so Down() can restore the previous version exactly.

        private const string EnNew =
            "You are a strict CV-to-job matching engine. Return JSON only. Score realistically from 0 to 100. Penalize missing required skills. Do not invent experience. Use concise business language. All text fields in the JSON response must be in English.\n" +
            "JSON shape: {\"score\":number,\"summary\":\"one-line summary in English\",\"strengths\":[\"strength 1 in English\"],\"gaps\":[\"gap 1 in English\"],\"recommendations\":[\"recommendation 1 in English\"],\"evidence\":[\"evidence 1 in English\"],\"keywords\":[\"Senior .NET Developer\",\"C#\",\"Azure\"],\"location\":\"City, Country\"}.\n" +
            "For 'keywords': extract 2-4 job-board search terms that represent the candidate's professional identity as shown in their CV — their seniority level and primary role title (e.g. 'Software Architect', 'Engineering Manager', 'Senior .NET Developer') plus 1-2 core technologies they genuinely emphasize throughout the CV. Derive these entirely from the CV — do not use the job title or job technologies unless they independently match the candidate's actual positioning. Avoid generic terms like 'developer', 'engineer', 'cloud', or 'leadership'.\n" +
            "For 'location': extract the candidate's city and country from the CV (e.g. 'Cluj-Napoca, Romania'). Use an empty string if not found.";

        private const string EnPrev =
            "You are a strict CV-to-job matching engine. Return JSON only. Score realistically from 0 to 100. Penalize missing required skills. Do not invent experience. Use concise business language. All text fields in the JSON response must be in English.\n" +
            "JSON shape: {\"score\":number,\"summary\":\"one-line summary in English\",\"strengths\":[\"strength 1 in English\"],\"gaps\":[\"gap 1 in English\"],\"recommendations\":[\"recommendation 1 in English\"],\"evidence\":[\"evidence 1 in English\"],\"keywords\":[\"Senior .NET Developer\",\"C#\",\"Azure\"],\"location\":\"City, Country\"}.\n" +
            "For 'keywords': extract 2-4 short, concrete terms a recruiter would search for on a job board — the candidate's primary role title and key technologies (e.g. 'Senior .NET Developer', 'C#', 'Azure'). Avoid abstract concepts like 'leadership', 'cloud', or 'microservices'.\n" +
            "For 'location': extract the candidate's city and country from the CV (e.g. 'Cluj-Napoca, Romania'). Use an empty string if not found.";

        private const string RoNew =
            "Ești un motor strict de potrivire CV-job. Returnează doar JSON. Punctează realist între 0 și 100. Penalizează abilitățile lipsă necesare. Nu inventa experiență. Folosește limbaj profesional concis. Toate câmpurile text din răspunsul JSON trebuie să fie în limba română.\n" +
            "JSON shape: {\"score\":number,\"summary\":\"rezumat pe o linie în română\",\"strengths\":[\"punct forte 1 în română\"],\"gaps\":[\"lipsă 1 în română\"],\"recommendations\":[\"recomandare 1 în română\"],\"evidence\":[\"dovadă 1 în română\"],\"keywords\":[\"Senior .NET Developer\",\"C#\",\"Azure\"],\"location\":\"Oraș, Țară\"}.\n" +
            "Pentru 'keywords': extrage 2-4 termeni de căutare pe site-uri de joburi care reprezintă identitatea profesională a candidatului conform CV-ului — nivelul de senioritate și titlul principal de rol (ex. 'Software Architect', 'Engineering Manager', 'Senior .NET Developer') și 1-2 tehnologii de bază pe care candidatul le evidențiază cu adevărat în CV. Derivă aceștia exclusiv din CV — nu folosi titlul jobului sau tehnologiile din job dacă nu corespund poziționării reale a candidatului. Evită termeni generici precum 'developer', 'engineer', 'cloud' sau 'leadership'.\n" +
            "Pentru 'location': extrage orașul și țara candidatului din CV (ex. 'Cluj-Napoca, România'). Folosește string gol dacă nu se găsește.";

        private const string RoPrev =
            "Ești un motor strict de potrivire CV-job. Returnează doar JSON. Punctează realist între 0 și 100. Penalizează abilitățile lipsă necesare. Nu inventa experiență. Folosește limbaj profesional concis. Toate câmpurile text din răspunsul JSON trebuie să fie în limba română.\n" +
            "JSON shape: {\"score\":number,\"summary\":\"rezumat pe o linie în română\",\"strengths\":[\"punct forte 1 în română\"],\"gaps\":[\"lipsă 1 în română\"],\"recommendations\":[\"recomandare 1 în română\"],\"evidence\":[\"dovadă 1 în română\"],\"keywords\":[\"Senior .NET Developer\",\"C#\",\"Azure\"],\"location\":\"Oraș, Țară\"}.\n" +
            "Pentru 'keywords': extrage 2-4 termeni scurți și concreți pe care un recrutor i-ar căuta pe un site de joburi — titlul principal al rolului și tehnologiile cheie (ex. 'Senior .NET Developer', 'C#', 'Azure'). Evită concepte abstracte precum 'leadership', 'cloud' sau 'microservicii'.\n" +
            "Pentru 'location': extrage orașul și țara candidatului din CV (ex. 'Cluj-Napoca, România'). Folosește string gol dacă nu se găsește.";

        /// <inheritdoc />
        protected override void Up(MigrationBuilder migrationBuilder)
        {
            // Update English prompt: keywords must now be derived from the CV only,
            // not influenced by the job description being matched against.
            migrationBuilder.UpdateData(
                schema: MigrationConstants.SchemaName,
                table: "AiPrompts",
                keyColumns: ["Key", "Language"],
                keyValues: ["ai.cv-match.system-prompt", "en"],
                columns: ["Value", "Description"],
                values: [
                    EnNew,
                    "System prompt for CV-to-job matching in English. Keywords represent the candidate's CV identity (seniority + role + core tech), not the job being matched."
                ]);

            // Update Romanian prompt: same improvement.
            migrationBuilder.UpdateData(
                schema: MigrationConstants.SchemaName,
                table: "AiPrompts",
                keyColumns: ["Key", "Language"],
                keyValues: ["ai.cv-match.system-prompt", "ro"],
                columns: ["Value", "Description"],
                values: [
                    RoNew,
                    "System prompt pentru potrivire CV-job în română. Cuvintele cheie reprezintă identitatea CV-ului candidatului (senioritate + rol + tehnologii cheie), nu jobul cu care se face potrivirea."
                ]);
        }

        /// <inheritdoc />
        protected override void Down(MigrationBuilder migrationBuilder)
        {
            migrationBuilder.UpdateData(
                schema: MigrationConstants.SchemaName,
                table: "AiPrompts",
                keyColumns: ["Key", "Language"],
                keyValues: ["ai.cv-match.system-prompt", "en"],
                columns: ["Value", "Description"],
                values: [
                    EnPrev,
                    "System prompt for CV-to-job matching in English. Extracts job-board-friendly keywords (role title + key tech) and candidate location."
                ]);

            migrationBuilder.UpdateData(
                schema: MigrationConstants.SchemaName,
                table: "AiPrompts",
                keyColumns: ["Key", "Language"],
                keyValues: ["ai.cv-match.system-prompt", "ro"],
                columns: ["Value", "Description"],
                values: [
                    RoPrev,
                    "System prompt pentru potrivire CV-job în limba română. Extrage cuvinte cheie prietenoase pentru site-uri de joburi (titlu rol + tehnologii cheie) și locația candidatului."
                ]);
        }
    }
}
